近日，我院水环境遥感研究团队教师李渊、苗松在水文水资源领域的国际知名期刊《Journal of Hydrology》（中科院一区TOP期刊）上分别发表了题为“Vertical profiling of phytoplankton biomass in a large deep reservoir:patterns and controlling factors”和“Four decades of terrestrial dissolved organic matter in lakes across the Yangtze River Delta:Spatiotemporal dynamics and driving factors”的研究论文。
李渊等人利用高频剖面浮标数据和气象、水文数据，通过构建XGBoost模型，刻画了新安江水库浮游植物生物量剖面形态的时空特征，分析了影响浮游植物生物量剖面形态与结构的潜在影响因素。该工作的研究对于科学估算水柱浮游植物生物总量，保护和管理水源地水质具有重要意义。
苗松等人基于Landsat长时序卫星数据，构建了长三角典型湖泊的陆源溶解性有机物遥感反演模型，刻画了其时空分布特征，量化了其长时间演变趋势，分析了其潜在影响因素。该工作为大尺度监测陆源溶解性有机物提供了一个有效可行的方法框架，为区域湖泊环境管理提供了科学依据。
论文信息：
[1] Li Y, Shi K*, Guo Y, Zhu M, Li H, Miao S. Vertical profiling of phytoplankton biomass in a large deep reservoir:patterns and controlling factors. Journal of Hydrology, 2026, 673: 135472.
[2] Miao S, Lyu H, Liu H, Li Y*, Ruan X, Liu W. Four decades of terrestrial dissolved organic matter in lakes across the Yangtze River Delta:Spatiotemporal dynamics and driving factors[J]. Journal of Hydrology, 2026, 668: 135037.
